УДК Консорциум | Россия  

Вернуться   УДК Консорциум | Россия > УДК. Универсальная Десятичная Классификация > Консультации по индексированию

Консультации по индексированию Если у Вас возникла необходимость присвоить индекс УДК то Вам именно в этот раздел. Отвечают наши Эксперты



Ответ 
 
Опции темы
Старый 15.11.2006, 01:55   #1
незарегистрированный
 
Сообщений: n/a

Question нейросетевые методы прогнозирования потока задач в многопроцессорных системах

Здравствуйте, помогите пожалуйста подобрать УДК для статьи, точное название в тему не вместилось :) "ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОХОЖДЕНИЯ ЗАДАЧ В МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ"; соответственно ключевые слова тематики "вычислительная техника", "многопроцессорные вычислители", "прогнозирование потока задач", "нейронные сети".
  Ответить с цитированием
Старый 21.11.2006, 18:19   #2
В.Белоозеров
 
Сообщений: n/a

По умолчанию Re: нейросетевые методы прогнозирования потока задач в многопроцессорных системах

Осмелюсь предположить. что объектом Вашего исследования является "архитектура вычислительных машин" (УДК 004.2).
В этом разделе УДК представляют интерес следующие классы:
004.27 Перспективные архитектуры. Нефоннеймановские архитектуры
004.272 Архитектуры параллельной обработки
004.272.26 Многопроцессорная обработка
004.272.43 Многопроцессорные системы
004.272.45 Архитектура сети взаимодействующих процессоров
004.274 Динамическая архитектура
Также беру на себя смелость предположить, что метод исследования имеет отношение к "теории массового обслуживания". Её мы ищем в разделе математики. Там находим:
519.872 Теория массового обслуживания
Могут быть полезны (я в этом отнюдь не уверен) подклассы:
519.872.5 Сети систем обслуживания
519.872.6 Теория транспортных потоков и траффика.
Концепция "нейронных сетей", видимо, служит инструментом исследования. Этот аспект отражается классом:
004.032.26 Нейронные сети (как характеристика вычислительных систем).
Для конструирования необходимого индекса из предложенного выше списка классов нужно взять коды тех, которые наиболее точно описывают особенности Вашей работы, и соединить их знаком двоеточия, поставив на первое место наиболее важный класс. Например:
004.272.43:004.274:004.032.26:519.872.6 - "траффик в многопроцессорных системах с динамической архитекторой в аспекте нейронных сетей".
Удовлетворяет ли Вас Это?
  Ответить с цитированием
Старый 26.11.2006, 13:15   #3
незарегистрированный
 
Сообщений: n/a

По умолчанию Re: нейросетевые методы прогнозирования потока задач в многопроцессорных системах

Большое Вам спасибо за проделанную работу, предложенные варианты более чем подходят!
  Ответить с цитированием
Ответ


Опции темы

Ваши права в разделе
Вы можете создавать новые темы
Вы можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Выкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.

Быстрый переход


Часовой пояс GMT +4, время: 20:16.


Работает на vBulletin® версия 3.8.4.
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd.
Перевод: zCarot
Copyright © 2000-2007 ВИНИТИ

Яндекс.Метрика
Download Opera Яндекс цитирования